英國斯旺西大學(xué)日前發(fā)布的一項新研究說，該校研究人員參與開發(fā)的一種人工智能算法可高效識別包括癌細(xì)胞在內(nèi)的不同類型細(xì)胞。這項技術(shù)得以應(yīng)用后不但能提升科研效率，還可助力癌癥等****。

要在一個健康的細(xì)胞群內(nèi)識別癌細(xì)胞等特定細(xì)胞，目前的做法是讓熒光劑附著在這些細(xì)胞內(nèi)，然后通過顯微鏡觀察進(jìn)行識別，但這種做法容易干擾細(xì)胞行為，影響觀察結(jié)果。

        斯旺西大學(xué)研究人員與來自美、德等國的同行共同在計算機(jī)上開發(fā)了這一人工智能算法，它對細(xì)胞的識別過程無需使用染色劑，很好地避免了上述問題。

參與這項研究的斯旺西大學(xué)研究人員保羅·里斯介紹說，團(tuán)隊首先通過數(shù)據(jù)輸入，讓這種人工智能算法“觀察”多種細(xì)胞樣本的特征。經(jīng)過數(shù)據(jù)積累后，它能迅速在一群細(xì)胞中識別出目標(biāo)細(xì)胞，并及時算出這一細(xì)胞處在其生命周期的哪個階段。

里斯說，一些癌癥**機(jī)制是將**作用于處在生命周期某個階段的特定細(xì)胞，這一新算法具有快速識別特定細(xì)胞及其年齡的能力，有助醫(yī)生更高效地開展**。